Интеграция Astra с Grafana

Grafana - это веб-приложение с открытым исходным кодом для аналитики и интерактивной визуализации. Оно работает в паре с InfluxDB для визуализации состояния Astra, потока и адаптеров.

Установка

Перед установкой Grafana убедитесь, что InfluxDB установлена и настроена: Читать далее...

Загрузите последнюю версию с сайта

1. Перейдите на сайт Grafana: https://grafana.com/grafana/download
2. Выберите последнюю версию
3. Выбор платформы
4. Запуск команд из инструкции на сайте Grafana

Более подробную информацию можно получить на официальном сайте: https://grafana.com/docs/grafana/latest/.

Конфигурация Grafana

1. Откройте интерфейс администратора Grafana: http://grafana-server:3000
2. На странице входа в систему введите admin для ввода имени пользователя и пароля
3. Установить новый пароль

Добавление источника данных

Откройте Settings -> Data Sources и нажмите кнопку "Append data source", выберите InfluxDB и установите следующие параметры:

• Название: Astra или любой другой
• Язык запросов: Flux
• HTTP URL: http://db-server:8086
• Выключить Basic auth
• Организация: название вашей организации в настройках InfluxDB
• Token: ваш токен, скопированный для настроек Astra
• Минимальный временной интервал: 1m

Нажмите Save & TestПри этом должно появиться зеленое уведомление: Bucket found

Добавление приборной панели

1. Загрузите наш шаблон для Grafana: dashboard.json
2. Открыть: Создать -> Импорт
3. Нажмите Upload JSON file
4. Выберите загруженный файл
5. Задайте произвольное имя для приборной панели
6. Нажмите Import

Приборная панель

Приборная панель имеет следующие переменные:

• Source - выбирать Astra или другое название;
• Bucket - это имя базы данных в InfluxDB. То же, что и Instance Name в настройках Astra. При наличии нескольких серверов или различных экземпляров Astra на одном сервере можно создать несколько приборных панелей для каждого экземпляра;
• Adapter - Все DVB-адаптеры на экземпляре;
• Stream - Все потоки на экземпляре.

Панели состояния

Использование процессора:

• Использование системного процессора - для всех доступных ядер. Максимальное значение - это количество ядер, умноженное на 100
• Использование процессора приложения для всех потоков на всех ядрах и относительно использования процессора системы

Использование памяти:

• System Memory Usage - суммарное использование памяти всеми процессами в системе
• App Memory Usage - суммарное использование памяти всеми потоками приложения. Значение относительно системного использования памяти

Статус:

• App uptime - время, прошедшее с момента запуска приложения
• Sys uptime - время, прошедшее с момента запуска системы
• LA 1m - среднее значение нагрузки за 1 минуту
• LA 5m - среднее значение нагрузки в течение 5 минут
• LA 15m - средняя нагрузка в течение 15 минут

Неудачные потоки - список всех инцидентов, упорядоченный по времени. Последние события в верхней части таблицы. Все значения в таблице на момент события:

• Name - название потока
• Elapsed time - время, прошедшее с момента возникновения инцидентов
• Sessions - количество сеансов HTTP/HLS
• CC Errors - счетчик обнаруженных событий потери пакетов
• Sync Errors - счетчик ошибок синхронизации битрейта HTTP/HLS
• PES Errors - процент видео/аудио пакетов с поврежденным содержимым
• Scrambled - процент зашифрованных пакетов
• Bitrate - битрейт потока в Кбит/с

Адаптеры и потоки:

Графики отображаются отдельно для каждого выбранного адаптера или потоков.